苏黎世大学将仿生摄像头和AI相结合帮助驾驶员更快地检测行人和障碍物

盖世汽车讯 据外媒报道,苏黎世大学研究人员取得计算机视觉和人工智能(AI)的重要进展,即将AI与新型仿生摄像头相结合,可实现比现有汽车摄像头快100倍的行人和障碍物检测速度,从而可以大大提高汽车系统和自动驾驶汽车的安全性。

每个驾驶员都害怕以下突发事件,即一个行人突然出现在汽车前面,驾驶员来不及刹车或转向。现在,有些汽车配备了摄像头系统,可以提醒驾驶员或启动紧急刹车。但这些系统还不够快或不够可靠,如果要用于无人驾驶的自动驾驶汽车,它们还需要大幅改进。

使用更少的计算能力实现更快的检测

苏黎世大学信息学系的Daniel Gehrig和Davide Scaramuzza将一种新型仿生摄像头与人工智能相结合,开发出新系统,可以比现有系统更快地检测汽车周围的障碍物,并且使用更少的计算能力。相关研究发表于期刊《Nature》。

目前大多数摄像头都是基于帧的,这意味着它们会定期拍摄快照。目前用于汽车驾驶辅助的摄像头通常每秒捕捉30到50帧,并且可以训练人工神经网络识别图像中的物体——行人、自行车和其他汽车。

“但如果在两次快照之间的20或30毫秒内发生了什么事情,摄像头可能会发现得太晚。解决方案是提高帧速率,但这意味着需要实时处理更多数据,并需要更强的计算能力,”该论文的第一作者Gehrig表示。

(来源:中国新闻观察网)

关于作者: usere6uwe56

免责声明:本站全部内容出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述,也不构成任何建议。其文中陈述文字和内容来源于第三方或网络,对本站 全部内容、文字、图片的真实性、完整性、及时性不作任何保证或承诺,仅作参考,请自行核实相关内容。如有稿件内容、版权等问题请及时联系我们进行处理。

为您推荐

发表评论