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特斯联荣获2022 iFLYTEK A.I.开发者大赛第一名

  

  近日,“iFLYTEK A.I.开发者大赛”公布了比赛结果,特斯联与32,333支开发者团队同台竞赛,并凭借基于对比学习与自监督的NLP自训练学习算法在自然语言处理赛道中获得第一名,凭借梯度提升树在数据挖掘赛道获得第二名的好成绩。


  特斯联AI摘得开发者大赛一二名


  2022“iFLYTEK A.I. 开发者大赛”是由科大讯飞(行情002230,诊股)发起,中国信息协会联合主办的人工智能创新算法与应用竞赛。本届赛事围绕着十大新兴产业设立108个赛道,覆盖了计算机视觉,自然语言处理,智能语音,数据挖掘等方向,涉及工业、互联网、医疗等多个领域,吸引了来自全球327座城市的32,333支开发者团队参与。其中,特斯联CityOS研发中心AI算法团队参加了自然语言处理和数据挖掘方向两个赛道的比赛。


  在自然语言处理方向,大赛共设有17个赛道。以互联网行业为例,应用类型的识别是分析开发者使用场景和行业使用场景的关键步骤,而随着应用数量的不断增多,如何快速精准的识别应用类型成为亟待突破的关键性问题。为了研究并解决此实际问题,特斯联团队参与了“NLP应用识别挑战赛”,并提出以基于自监督的预训练算法、特征表示学习算法,及自训练系统,最大限度从领域数据、大量无标签数据、已有无标签样本、已知标签样本特征中,挖掘潜在内嵌信息,从而提升自然语言的识别效率。


  


  特斯联摘得2022iFLYTEK A.I.开发者大赛应用类型识别挑战赛第一名


  此外,在数据挖掘方向,大赛共设置16个赛道。以天气预测领域为例,气候变化对人类的生产生活及环境质量产生着巨大的影响,在国家的“双碳”战略背景下,天气温度预测是当前极具挑战的任务之一,准确预估某一地区的温度及气候变化,及时反馈给用户亦成为诸多天气预测软件的核心业务,也是一大难点。为了研究并解决该实际问题,特斯联团队参与了“地区温度预测挑战赛”,并基于原始数据进行特征处理并最大化的挖掘影响温度的标签,通过对抗训练、标签后处理等方式提升模型预测效果。


  


  特斯联摘得2022iFLYTEK A.I.开发者大赛地区温度预测挑战赛第二名


  科创中心以学术探索反哺产业应用


  目前,前述获奖算法已可通过特斯联TacOS智能城市操作系统获取,并借助特斯联所打造的人工智能开放创新中心(科创中心)广泛赋能产业。2022年,作为我国城域AIoT领域的领军企业,特斯联在四川省德阳市落地了其首个科创中心,意在充分贯通学术生态和产业生态,使学术生态得以基于产业数据研发相应的预训练模型,并以“成本共担”的方式,为德阳的的存量传统企业及中小微企业提供AI所需的核心要素,让各体量、具备不同AI基础的企业均能通过学术机构所研发出的模型,以低代码、模块化的方式享受智能技术的红利,为城市数字化转型提供基础能力平台。


  截至发稿时,自然语言处理模型已经借由科创中心应用于金融服务行业,数据挖掘模型已经通过科创中心实现对智慧充电、智慧消防等行业的赋能。以充电监测场景为例,普通的信息化员工经过简单培训,已成功在一个月之内实现基于行业模型的充电负荷预测算法的孵化。该算法能够预测未来一个小时台区的用电峰值,每次调用所需时间小于3ms,在50万个样本上的r2分数达到了0.78,mae达到了0.85。这一算法当前已经应用于生产环境,为智能有序充电提供了离线控制依据。相同的模型还应用于包含光伏发电发电量、功率预测等场景。


  与传统的低代码赋能平台关注平台本身不同,特斯联的核心竞争力来自于大量项目积累的产业实际需求和实业数据。以产业需求和数据为基础,特斯联积极参与国内外赛事以此打磨更贴近产业应用的预训练模型。以产业需求为学术研究指明方向,以学术探索赋能产业应用,再以市场反馈反哺科研创新,在特斯联看来这是一个螺旋式发展的过程,而逐步打破学术研究与产业应用间的鸿沟也是AI走向应用必不可少的阶段。特斯联期待在不断推动AI前沿技术探索的同时,进一步完善TacOS的能力,为各类企业打造流程化、低门槛的数字化基础设施,让更多传统企业享受到新技术的红利。


  

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