中国气象局发布“风源”模型 助力气象预报与科研迈向新高度

中国气象局近日正式对外公布了一款自主研发的气象人工智能科学模型——“风源”，此举标志着我国在气象预报领域迈出了关键一步，拥有了具备自主知识产权的端到端科学模型支撑平台。该模型不仅实现了关键技术的自主可控，还为后续的持续迭代与升级奠定了坚实的工程基础。

“风源”模型由多家顶尖科研机构联合攻关完成，包括中国气象科学研究院、雄安气象人工智能创新研究院，以及国家气象信息中心、上海人工智能实验室、南京气象科技创新研究院和江西省气象台等。这一跨机构合作模式，有效整合了各方优势资源，加速了气象人工智能技术的研发进程。

作为一款创新性的科学模型，“风源”具备直接读取并分析来自卫星、雷达、气象站等实时观测数据的能力。它能够通过自主学习与思考，生成全球范围内的气象预报结果。尤为值得一提的是，“风源”在模型设计上更加注重气象人工智能理论和技术创新在预报模型中的实际应用，为气象预报的精准度提升提供了新的思路。

随着“风源”模型及其部分模块的逐步成熟，它将在实际气象预报业务中发挥重要作用，同时为气象人工智能的科学研究提供强有力的理论和技术支撑。这不仅有助于提升我国气象预报的准确性和时效性，还将推动气象科学研究的深入发展。

除了“风源”模型外，中国气象局还同步发布了2024年气象人工智能预报模型的升级研发成果，包括“风清”、“风雷”和“风顺”。这些模型在经过升级后，将能够为短临预警、极端气候事件预警、能源调度、农业生产规划以及国际气候服务等多个领域提供更加广泛和精准的支撑，进一步强化气象在防灾减灾中的第一道防线作用。

与“风清”、“风雷”、“风顺”等模型致力于提升气象预报和服务的精准度不同，“风源”模型有着更为长远的规划。它旨在发展一种观测驱动、多圈层耦合、融合物理机制的开放预报模型，作为气象人工智能领域的科创平台底座，持续推动气象科学研究、科学发现、业务应用以及国际合作的深入发展。

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