从流量采买到品牌直采，AI 时代程序化广告迈入新阶段

在生成式 AI 深度重塑用户行为、品牌营销预算加速向移动应用迁徙的当下，程序化广告市场正经历从流量粗放采买转向直连、高效、安全和结果导向的深层变革。

在上海 ChinaJoy 2026现场，执牛耳创始人兼 CEO 乔云云对话 LoopMe 亚太区需求方合作负责人郑大为（Rocky）。双方围绕 AI 在程序化广告全链路中的应用、品牌安全与信任体系建设、Chartboost Direct 的底层逻辑以及中国品牌高阶出海的新机遇等话题，展开了深度交流。

在郑大为看来，生成式 AI 带来的影响远不止广告工具升级。随着用户获取信息的入口由传统搜索转向 AI 问答，消费者节省下来的部分搜索时间开始流向移动游戏、工具、娱乐及其他应用场景。由此引发的注意力迁徙，正在进一步推动广告采买逻辑发生变化。

“用户的注意力在哪里，广告预算最终就会迁移到哪里。”郑大为表示，“移动应用已经不再是一个补充渠道，而是在逐渐成为主流渠道。”

过去十几年，数字广告生态先后经历了 PC Web、Mobile Web、Mobile App 等阶段，如今又开始进入由 AI Agent 和 AI Interface 驱动的新阶段。然而，用户注意力的迁徙，并不意味着广告预算已经同步完成转移。

据郑大为分享，消费者约有 80% 的时间处于开放互联网环境，但进入应用内环境的广告预算仅约 20%，用户注意力与预算投入存在明显错配。

在他看来，广告主更期待新增渠道创造增量，而非挤占原有预算：“关键不是新渠道分走了多少预算，而是能否真正带来额外的 GMV 和收入增长。”

● 从源头获得更完整、更稳定的数据信号

程序化广告的优化效果，首先取决于数据信号质量。依托 Chartboost SDK 的全球高覆盖率，LoopMe 能直接获得更稳定、更贴近真实场景的一手数据信号。

“先在开发者侧完成数据识别和标签，再帮助预算方判断哪些用户更有价值。”郑大为表示，Chartboost Direct 由此以更短链路连接优质开发者流量与需求方，让品牌预算更灵活地进入应用内媒体。

● 缩短链路，不只是降低中间成本

Chartboost Direct 缩短预算端与开发者展示端之间的链路，不仅减少了广告请求和响应的转发延迟，也提升竞价效率、完整展示概率和用户体验。与此同时，应用内全屏、视频及互动广告也能以更沉浸的方式，影响品牌喜爱度与购买意向。

● 三种方式连接中国需求方伙伴

针对中国市场的合作需求，郑大为介绍了三种主要模式。第一，通过 Chartboost Direct 连接需求方合作伙伴与优质应用开发者，使品牌预算更加直接地进入应用内环境；第二，向品牌直客和代理商开放 LoopMe 的自助投放平台，使合作伙伴可以通过 LoopMe DSP 更灵活、更可控地完成跨媒体投放；第三，通过 OpenRTB 及 Deal 的方式，将经过筛选的优质流量打包发送至合作伙伴的 DSP，由需求方自主控制流量采买节奏。LoopMe 则承担优质流量专属入口的角色。

● 2400 多个模型，每 10 分钟动态“选举”

LoopMe 的 AI 模型生态可以实现每 10 分钟评估 2400 多个模型，并选出当期表现最优的模型主导下一阶段投放，以实时适应不同市场、行业与产品。

● AI 参与程序化广告全链路

从产品能力看，LoopMe 已经把 AI Agent 嵌入投放核心链路，而不是只作为外部工具使用。相关能力包括效果智能体、优化模型生态智能体、出价智能体、供给智能体和流量筛选能力，覆盖受众发现、竞价决策、库存分配、效果反馈和异常流量控制等环节。

郑大为将这种机制概括为“多个 AI Agent 协同”。在他看来，如果程序化广告链路中的每个环节都能获得一定效率提升，这些改进叠加后并非简单相加，而可能形成“乘数效应”，最终推动业务结果发生明显变化。

● AI 不能替代营销策略

“AI 不能替代营销策略。如果没有清晰的数据、高质量的流量和明确的商业目标，AI 同样会带来错误的结果。”郑大为认为，AI 的真正价值并不是替品牌决定“应该做什么”，而是在营销目标清晰之后，帮助品牌更高效地执行决策、识别消费者并持续优化结果。

在郑大为看来，这些问题最终都指向同一个关键词：信任。这种信任既包括消费者对品牌的信任，也包括开发者与预算方之间的信任。

● 自有技术与第三方工具协同

LoopMe 通过自研且相对可控的技术架构，对程序化交易各环节进行持续管理。一方面，平台利用自有数据观察流量与预算端是否存在异常或虚假情况；另一方面，通过自有工具与第三方行业工具共同监测不合规素材及流量风险。

● 本地化创意是品牌安全的重要部分

品牌安全不只是技术层面的“能不能投”，还包括内容在当地市场是否合适。LoopMe 在海外的 Creative Studio 创意团队会结合前期调研，更贴近当地消费者的语言习惯和文化环境，为品牌打造符合市场语境的创意素材。对中国出海品牌而言，本地化创意既可以减少文化误读和内容风险，也能够更准确地传递品牌信息。

● 信任是平台增长的基础

据郑大为透露，LoopMe 的很多新客户来自现有合作伙伴推荐。在相对紧密的程序化广告生态中，平台、代理商、品牌主和开发者之间的口碑，会直接影响长期合作。因此，品牌安全并不是简单安装几套检测工具，而是平台能否通过合规预算、优质流量、素材安全和长期服务，不断积累合作伙伴信任。

但当越来越多企业进入全球化成熟阶段，新的问题随之出现：企业面对的不再只是“有没有订单”，而是“能否建立长期竞争力”。

● 在竞价发生前识别长期用户价值

针对部分中国客户高度关注短期 ROI 的特点，LoopMe 会在竞价发生前（Pre-bid）利用广告请求中的数据点识别潜在用户价值，帮助客户在短期下载、转化与长期用户生命周期价值之间取得平衡。

“品牌需要平衡短期目标和长期目标：既要完成当下的下载与转化，也要识别哪些用户能够带来更长周期的价值。”郑大为说。

● 品牌目标应随市场阶段变化

他进一步指出，品效协同是品牌视角下的概念。对媒体采买而言，更重要的问题是：品牌在当前市场阶段究竟希望实现什么目标？

如果品牌已经进入成熟市场，可以进一步向营销漏斗下层推进，提升品牌信任并获得短期转化。如果品牌刚刚进入一个新市场、对当地受众尚不熟悉，则可以先利用应用内 Banner 等广告形式完成大规模触达，建立认知，再逐渐进入信任、购买意向和最终转化阶段。因此，品牌主、代理商和媒体平台需要共同制定阶段性目标，而不是用同一套指标衡量所有市场。

● CPBO：把品牌结果转化为采买单位

为此，LoopMe 推出CPBO（Cost per Brand Outcome），试图解决品牌广告主对结果不确定的顾虑。广告主只需要为广告投放实际带来的品牌提升付费。“品牌广告并不意味着只能购买曝光。我们希望把品牌喜爱度等真实变化转化为可以衡量和优化的业务结果。”

许多中国企业已经具备成熟的产品、供应链和增长能力，但在海外市场仍然面临受众判断不准、本地消费者洞察不足、素材本地化困难，以及品牌建设与效果投放割裂等问题。

● 从 Planning 到 Measurement 的全链路支持

郑大为表示，从基础设施能力来看，LoopMe 可以为广告主提供从前期 Planning、受众识别、创意制作、广告投放到结果衡量的全链路支持。

具体而言，LoopMe 可以在不同市场开展消费者问卷调研，帮助品牌理解当地用户的需求、购买动机和品牌态度；Creative Studio 则结合调研结果，对素材语言、文化表达和互动方式进行本地化优化；投放过程中，AI 系统持续根据受众及媒体信号调整策略；投放后，再对消费者认知、喜爱度、购买意向和最终转化进行综合衡量。

这套体系帮助中国品牌看到的不仅是“广告带来了多少订单”，还包括广告如何影响当地消费者。

● 从产品出海走向品牌出海

中国企业过去的出海路径，往往从产品和货品进入海外市场开始。随着市场逐渐成熟，品牌还需要完成从产品认知到消费者信任的跃迁。

郑大为认为，无论企业仍处于产品走出去的早期阶段，还是已经进入需要建立品牌认知的成熟市场，LoopMe 都可以从全漏斗视角提供技术、产品与本地团队支持。

“中国品牌全球化的下一阶段，不只是把货品卖到海外，更重要的是在当地消费者心中建立信任。”

在这台机器中，SPO 用于缩短交易链路，AI 用于提升程序化交易各环节的效率，Chartboost Direct 负责将品牌预算更加直接地带入应用内媒体，数据和 Measurement 则帮助广告主判断投放是否真正创造了业务增长。