戴尔推出新的数据和存储改进 以实现更快的AI应用程序

　　戴尔科技正在通过新的企业数据存储改进帮助客户实现更快的 AI 和生成式 AI 性能，这些改进正在通过 Nvidia DGX SuperPOD AI 基础架构进行验证。

　　PowerScale 的增强功能 最新的 PowerScale

　　OneFS 软件升级使企业能够加速 AI 模型的开发和执行。通过利用新的 PowerScale 全闪存存储系统，客户可以体验到高达 2 倍的流式读写性能提升，从而优化计算密集型应用程序的流程。智能横向扩展功能可增强单个计算节点性能，提高 GPU 利用率，并提高 AI 训练、检查点和推理的存储吞吐量。

　　正在与 NVIDIA 合作，使用 AI 基础架构解决方案 NVIDIA DGX SuperPOD 验证 PowerScale。此次合作承诺将经过验证的 NVIDIA DGX 系统、Dell PowerScale 存储和高级网络技术相结合，以提供更快、更高效的 AI 存储。值得一提的是，戴尔的PowerScale将成为首个在NVIDIA DGX SuperPOD上验证的以太网存储解决方案，确保客户能够访问业界领先的网络连接存储，以实现其AI计划。

　　　多云可访问性和集成

　　戴尔认识到多云战略的普遍性，使客户能够灵活地在最具战略意义的地方处理数据，即本地、边缘或公有云中。适用于 Microsoft Azure 的 Dell APEX 文件存储是面向公有云的 APEX 存储产品组合的最新成员，承诺在 Microsoft Azure 中提供企业级文件性能和管理功能。此产品/服务适用于性能密集型 AI 和机器学习应用程序，例如 Azure OpenAI 服务和 Azure AI 视觉。

　　可用性和扩展

　　这些创新的路线图包括各种增强功能的全球可用性目标。PowerScale 的软件升级即将发布，随后将在 2024 年上半年推出下一代全闪存系统和智能横向扩展功能。同样，戴尔与云提供商和数据管理生态系统的协作解决方案计划于 2024 年推出，使客户能够在不同的环境中无缝利用 AI 功能。

　　“存储性能是成功实现 AI 和生成式 AI 成果的关键因素，”Dell Technologies 基础架构解决方案事业部总裁 Arthur Lewis 说。“客户依靠我们不断突破存储创新的界限，包括消除限制计算密集型应用程序吞吐量和可扩展性的数据访问瓶颈。我们正在通过提供快速、高效和安全的服务来满足这些需求。

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