​开源破局！上海创智学院发布AI基础设施成果 赋能国产算力生态建设​

上海创智学院近日在人工智能领域取得重大突破，正式推出具有自主知识产权的下一代开源AI基础设施——强化学习框架siiRL 2.0与低比特训练技术Metis，标志着国产算力生态建设迈入新阶段。

作为新一代模型的核心支撑平台，siiRL 2.0框架原生兼容华为昇腾、沐曦等国产算力芯片，首次实现千卡级强化学习训练集群的国产化部署。该框架采用完全分布式架构设计，未来可扩展至万卡级训练规模，在多模态数据处理和长序列上下文建模场景中，训练效率较国际主流框架提升2至7倍，被业界誉为"下一代模型的动力引擎"。

针对当前全球顶尖AI模型80%未开源的现状，siiRL框架通过开源生态建设推动多智能体协同与深度认知能力发展。其开放的代码库和工具链，为国内科研机构和企业提供了自主可控的技术底座，有助于打破国际技术垄断，加速通用人工智能（AGI）技术的普惠化进程。

同步发布的Metis低比特训练技术开创了新的计算范式。该技术通过将训练过程的数据精度从fp32压缩至fp4，在保持模型性能接近无损的同时，大幅降低计算资源消耗。研究团队首次系统解决了大模型低精度训练中的数值稳定性难题，为国产芯片厂商指明了低比特计算架构的优化方向。这项突破将推动芯片设计向高吞吐、低功耗方向发展，显著提升国产算力产品的国际竞争力。

据介绍，创智学院正在构建全球高校规模最大的智算平台之一，已建成超过万P的智能计算集群。学院独创的"建中研、干中学"人才培养模式，将学生直接派驻算力建设一线，通过参与真实项目积累实战经验。配套的开源激励机制和全链条技术栈，涵盖下一代训练框架、推理引擎、万卡集群通信库及智能运维系统，正在形成完整的国产算力生态体系。

学院计划于近期启动"AI基础设施开源周"活动，届时将发布包括分布式调度系统、异构计算优化工具等在内的完整技术解决方案。这些创新成果不仅为国产芯片提供了适配验证平台，更为我国人工智能产业构建了自主可控的技术护城河。

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